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基于Java EE的二手車物流系統的設計與實現

添加時間:2021/07/20 來源:未知 作者:樂楓
A 公司主營二手車業務,成交量巨大,物流需求迫切,同時與眾多物流供應商有合作。本文從公司實際業務出發,結合當前熱門的微服務、數據分析建模等技術,設計并實現了符合 A 公司業務需求的二手車物流系統。具體內容如下。
以下為本篇論文正文:

摘要

  近年來,隨著經濟的迅速發展,人民生活水平日益?高,生活方式也悄然發生了許多變化,小轎車似乎已經成為每個家庭的必需品。中國的私家車保有量將近 2 億輛。

  由于汽車保有量巨大以及新車存在納稅、保值等問題,為二手車行業的發展?供了契機,二手車的交易量近年在逐漸上升,2019 年甚至有望突破 1500 萬輛。隨著成交量的增長,二手車物流的需求也急劇增長。同時,汽車物流行業都是被國際物流同行所公認的最復雜、最專業的領域。而中國物流商大多還在汽車物流的門檻之外,且大都是零散、雜亂的,沒有統一的運輸、管理標準。

  A 公司主營二手車業務,成交量巨大,物流需求迫切,同時與眾多物流供應商有合作。本文從公司實際業務出發,結合當前熱門的微服務、數據分析建模等技術,設計并實現了符合 A 公司業務需求的二手車物流系統。具體內容如下。

  首先,根據公司當前業務,進行系統的需求分析,將系統劃分為包車服務模塊,定線定價服務模塊,競拍服務模塊以及基于數據分析建模的物流推薦模塊。通過用例圖以及用例表對系統的需求分析進行?述,為系統的設計與實現?供參考。

  其次,根據需求分析結果,對系統進行設計與實現。系統開發設計方面,開發平臺為 Java EE 平臺,對服務進行邊界劃分,使用微服務架構,并使用當下主流的SpringBoot 框架;數據分析方面,本文主要使用 Python 的 NumPy、Pandas、SciPy 和matplotlib 程序庫來做數據清理以及數據分析,使用 Sequential 模型進行分類預測。數據庫設計與實現部分采用 E-R 圖來?述數據表之間的關系,并在 MySQL 數據庫建立相應的表結構;通過 UML 類圖對模塊進行詳細設計,?述核心類以及類之間的關系;通過流程圖來?述核心功能的具體執行過程。包車服務主要包括對包車路線的管理、運輸能力的管控以及班次的自動生成等;定線定價服務主要包括對物流供應商以及定線定價路線的管理;競拍服務主要包括競拍周期管理,競拍商品的建立、曝光、取消,競拍結果統計,自動出價,訂單匹配分發等,競拍模型是整個物流系統的核心內容,通過競拍模式承運的訂單占總量的 70%以上;數據分析建模借助數據分析和機器學習模型,通過對已有數據進行訓練、驗證、測試,建立合理的數據模型,對線索數據進行預測分類。

  最后,對系統進行測試。采用黑盒測試,為系統的各個模塊進行測試用例設計并給出實際結果和預期結果。數據分析建模部分通過繪制 ROC 曲線進行衡量測試。系統性能借助性能魔方-mmTrix、Apache JMeter、emmagee 等工具進行測試,測試結果符合預期。

  測試完成之后,系統已經進行了線上部署使用,據物流顧問、運營人員以及物流商家的反饋,目前系統能夠滿足業務需求,符合預期。

  關鍵字:二手車物流系統, 競拍, 數據分析, 預測分類

二手車物流系統

ABSTRACT

  In recent years, with the rapid development of the economy, people's living standardshave been gradually improved, and many changes have taken place in their lifestyles. Itseems that cars have become a necessity for every family. China has nearly 200 millionprivate cars. Due to the huge car ownership and the problems of taxation and valuepreservation of new cars, it provides an opportunity for the development of the used carindustry. The transaction volume of used cars has gradually increased in recent years. Withthe increase in transaction volume, the demand for used car logistics has also increaseddramatically. At the same time, the automotive logistics industry is recognized as the mostcomplex and professional field by international logistics peers. Most of the Chineselogistics providers are outside the threshold of automobile logistics, and most of them arescattered and cluttered. There is no unified standard for transportation and management.

  Company A is mainly engaged in second-hand car business, with huge transactionvolume and urgent logistics demand. At the same time, it has cooperation with manylogistics providers. Thesis article starts from the company's actual business requirements,combines current popular microservices, data analysis modeling and other technologies todesign and implement a used car logistics system that meets the company's business needs.

  The details are as follows.

  Firstly, according to the company's current business, the system requirements analysisis performed, and the system is pided into charter service modules, routing pricingservice modules, auction service modules, and logistics recommendation modules based ondata analysis modeling. The requirements analysis of the system is described by use casediagrams and use case descriptions, which provides a reference for the design andimplementation of the system.

  Secondly, according to the results of the requirements analysis, the system is designedand implemented. In terms of system development and design, the development platform isthe Java EE platform, which pides the boundaries of services, uses a microservicesarchitecture, and uses the current mainstream SpringBoot framework. For data analysis,this article mainly uses Python's NumPy, Pandas, SciPy and matplotlib libraries for datacleaning and data analysis, forecast classification using Sequential model.The databasedesign and implementation uses E-R diagrams to describe the relationship between the dataentities, and establish the corresponding table structure in the MySQL. Detailed design of modules through UML class diagrams, describing core classes and relationships betweenclasses; describe the specific execution process of core functions through flowcharts.

  Charter services mainly include the management of charter routes, capacity control andautomatic generation of shifts, etc; routing pricing services mainly include the managementof logistics providers and routing routes; auction services include the management ofauction cycles, the establishment of auctioned goods, exposure, cancellation, auction resultstatistics, automatic bidding, order matching and distribution, etc, the auction model is thecore content of the entire logistics system, and orders carried through the auction modeaccount for more than 70% of the total; data analysis and modeling with the help of dataanalysis and machine learning models, through training, verification, and testing ofexisting data, a reasonable data model is established to perform clue data forecastclassification.

  Finally, test the system. Using black-box test,design test cases for each module of thesystem and give actual and expected results.The data analysis and modeling part measuresthe measurement by drawing the ROC curve. The system performance was tested bymeans of the mmTrix, Apache JMeter, emmagee, etc. The test results were in line withexpectations.

  After the test is completed, the system has been deployed and used online. Accordingto feedback from logistics consultants, operators and logistics merchants, the currentsystem can meet business needs and meet expectations.

  Keywords: Used Car Logistics System, Auction, Data Analysis, Forecast Classification

目錄

  第一章 緒論

  1.1 背景及意義

  1.1.1 課題背景

  進入二十一世紀,中國經濟發展迅速,人民生活質量日益?高,汽車也成了生活中必不可少的交通工具,雖然地鐵、公交已經非常方便,但是私家車的數量仍然非常龐大。據中國汽車工業協會數據統計,2011 年到 2016 年期間,我國的汽車產量逐年增加,2016 年的產量更是突破 2800 萬輛,同時年銷售量也達到 2800 萬輛[1].據公安部統計,2019 年上半年全國汽車保有量達 2.5 億輛,私家車達 1.98 億輛,全國 66 個城市汽車保有量超過 100 萬輛,其中北京、成都等 11 個城市更是超過 300 萬輛[2].

  如此巨大的汽車保有量,也為二手車行業的發展奠定了基礎。2018 年,1-8 月國內二手車成交量達到 892.66 萬輛,同比增長 13.12%.2019 年二手車市場表現依舊非常出色,年底屬于購車小高峰,二手車車商也會加大車源的推廣力度,中國汽車流通協會預測,11、12 月的二手車成交量增長率不會低于 7%,2019 年全年成交量會在 1450萬量左右,甚至突破 1500 萬輛[3] .

  由于各個城市的汽車保有量存在巨大的差異,相同車型、車況,不同城市的二手車,價格方面存在明顯的差異,因此異地購車也成為了?高性價比的一種手段,A 公司也順應形勢,推出了"全國購"的業務,即從全國各地為買家擇優選擇車源,與此同時,二手車物流需求也隨之而來。我國汽車物流正處于蓬勃發展階段,市場上汽車物流公司眾多[4],但是相對于"三通一達"等小件物流,汽車物流還存在一定的差距。

  目前國內汽車物流商家眾多,缺乏統一管理,整體水平殘差不齊,物流成本較高[5]. A 公司?供了較大的二手車交易平臺,但是公司沒有自己的物流,只能通過與第三方物流供應商合作來?供物流服務。

  同時,A 公司希望更多的買家能夠使用公司的物流服務,目前公司通過線下顧問人員撥打電話詢問的方式來給買家推薦公司的物流服務。這種方式存在明顯的弊端,公司成交量較大,線下顧問人數有限,不可能做到給每個買家打電話,因此可能錯失一部分物流訂單,從目前的情況來看,平臺成交的訂單只有大約 10%會使用公司的物流服務。(為了方便區分,下文中將買家買車之后的訂單信息叫做線索,使用 A 公司物流服務的物流訂單稱為訂單。)也就是說,線索的轉化率約為 10%.

  因此,A 公司需要建立屬于自己的物流管理系統,統一管理與公司合作的物流供應商,同時需要對公司線索數據進行分析建模,"精準"推薦公司的物流服務。

  1.1.2 課題意義

  A 公司目前發展狀況良好,成交量大、業務范圍廣,合作的第三方物流供應商眾多,現階段存在以下幾點問題。

  第一,公司通過調用第三方物流商的接口來進行詢價,物流商報價也通過接口來通知公司。時間效率低下,如果有討價還價的環節,整個過程會很漫長,而且對于一些中小型物流公司,他們可能不具備?供詢價接口這樣的能力,限制了公司合作的物流商數量。

  第二,對于合作的眾多物流商沒有統一的管理,物流費用沒有標準化、統一化,三四線城市的訂單沒有物流商愿意承接,物流速度緩慢,同時?供的服務有限,例如只能送達物流商在各個城市的集散地,不能送到買家具體位置等。

  第三,線下顧問人員推薦物流服務沒有明確的目標,盲目的打電話,線索轉化率低下。

  基于以上問題,本文結合 A 公司的實際業務場景,開發了一套適用于公司目前業務的物流系統。首先廢除掉了原來的調用物流商接口詢價的方式,改用自己開發的APP,這樣就可以接入更多的物流商并且整個過程更加簡潔。其次對于與公司合作的物流商進行統一的管理,同時物流商?供更加豐富的服務,包括接車、送車等等,其中還將物流服務進行了更加細致的拆分以適應公司的業務,包括包車服務、定線定價服務、競拍服務等等。最后對公司的線索數據進行分析和建模,實現"精準"推薦物流服務。

  1.2 國內外研究現狀

  1.2.1 國內研究現狀

  根據國家統計局和汽車物流年鑒的數據顯示,2016 年汽車行業物流費用率約為8.5%,2017 年我國汽車行業物流費用率約為 8%左右,據此推測 2016 年和 2017 年國內汽車物流市場規模為 7501 億和 8332 億[6].由此可見,國內汽車物流行業不僅規模巨大,而且還處在上升期。從目前的汽車保有量來看,二手車的數量也會急劇增加,二手車物流的需求也是必然趨勢。然而就目前而言,我國汽車整車物流還處于行業發展的初級階段,法規制度不完善、行業標準沒有形成,與發達國家先進的整車物流業的一體化和整合化程度相比,國內汽車整車物流企業仍然處于數量眾多、規模很小和運輸服務效率低下的狀況[7].

  數據分析建模方面。進入信息時代以來,數據規模出現了爆炸式的增長,如此巨大的信息量,如何?取出有價值的信息,成為了各行業關注的焦點,隨著數據挖掘技術的進步以及算法的成熟,數據分析建模在各個領域也取得了突破性的進展,研究價值也隨之增加[8].

  1.2.2 國外研究現狀

  國外的汽車物流發展,走在我國的前面,其中歐美地區最為典型。大眾運輸公司是國外汽車物流的典型代表,現已成為大眾集團全球范圍內物流供應鏈的?供者,它在世界各地有 15 個業務網點,承載著集團所有品牌的汽車物流運輸業務,早在 2003年年運輸量就達到了 310 萬輛,并因此獲得 211 萬美元的利潤。德國的 BLG 物流公司在汽車物流服務方面也有著豐富的經驗,BLG 物流集團是戴姆勒-克萊斯勒公司在德國以及南美、南非、亞洲等地區最大的汽車物流供應商,同時,BLG 通過戴姆勒-克萊斯勒總部的數據公共平臺 MBCC 系統,獲取相關單位的訂單信息,?供數目精確、時間合適和地點確切的服務,早在 2000 年左右,年營業額就能達到 6 億歐元。

  可以看出,國外的汽車物流相對于國內而言處于領先位置,并且擁有完備的信息系統。隨著我國信息技術的發展,我國的汽車物流也該用技術武裝自己,利用好互聯網技術,建立物流信息系統,這樣既可以優化企業內部資源配置又可以通過網絡與物 流供應商相連接,?高運輸效率,降低運輸成本。

  1.3 研究內容

  A 公司目前合作的物流供應商數量偏多,管理困難,因此開發一套自己的物流管理系統,對眾多物流供應商進行統一的管理,是非常有必要的,這也是本文研究的主要內容,該系統不僅需要滿足當前的業務需求,而且要容易擴展,支持公司未來的發展和新的業務需求,同時?高線索到訂單的轉化率,具體有以下幾點內容。

  第一,建立統一的物流管理運輸服務,其中根據運營模式的不同,主要分為包車服務模塊、定線定價服務模塊以及競拍服務模塊,其中競拍服務是核心部分。

  第二,對物流供應商進行統一的管理,包括物流商?供的服務,物流商能夠承接的物流訂單類型,物流商的合作、解約等。

  第三,通過數據分析建模,對線索數據進行分類預測,讓線下顧問能夠有針對性的推薦公司物流服務。

  1.4 論文組織結構

  本文共六章,論文具體章節如下:

  第一章 緒論。本章主要介紹論文的背景,選題意義,結合國內外汽車物流的發展現狀,陳述本文的必要性,說明了本文的研究內容、研究目的等,最后給出全文的整體組織結構。

  第二章 相關技術概述。本章主要介紹本文用到的相關技術,包括開發基于的平臺 Java EE,微服務框架 SpringBoot,關系型數據庫 MySQL,非關系型數據庫 Redis,數據庫持久層框架 MyBatis,以及數據分析建模相關內容等。

  第三章 系統需求分析。本章首先介紹整體需求,概述整個系統設計的目的。其次結合 A 公司的具體業務,分析各個模塊的需求,根據需求繪制用例圖、用例表。

  最后進行非功能性的需求分析,確保該系統是切實可行的。

  第四章 系統設計與實現。本章主要介紹該系統的設計與實現,包括數據庫的設計,各個功能模塊的設計與實現,繪制類圖、流程圖等,以及通過數據分析建模,對線索數據進行預測分類,預測哪些線索可以轉化為訂單。

  第五章 系統測試。本章主要進行測試,結合常用軟件測試方法證明系統的可用性。數據分析建模方面則通過 ROC 曲線進行模型評估。

  第六章 總結與展望。對本論文進行總結?述,總結論文中的不足之處,做進一步的改善展望。

  第二章 相關技術概述

  2.1 框架簡介

  2.1.1 Java EE 簡介

  2.1.2 SpringBoot 簡介

  2.1.3 MyBatis 簡介

  2.2 微服務簡介

  2.3 數據庫簡介

  2.3.1 MySQL 簡介

  2.3.2 Redis 簡介

  2.4 數據分析與建模

  2.5 本章小結

  第三章 系統需求分析

  3.1 系統整體業務概述

  3.2 系統功能需求分析

  3.2.1 包車業務需求分析

  3.2.2 定線定價業務需求分析

  3.2.3 競拍業務需求分析

  3.3 物流服務"精準"推薦需求分析

  3.3.1 數據預處理

  3.3.2 挖掘建模

  3.4 系統非功能需求分析

  3.4.1 系統響應分析

  3.4.2 可擴展性分析

  3.4.3 易用性分析

  3.5 本章小結

  第四章 系統設計與實現

  4.1 系統整體架構設計

  4.2 系統功能結構設計

  4.3 數據庫設計

  4.3.1 E-R 圖設計

  4.3.2 物理表設計

  4.4 系統功能設計與實現

  4.4.1 包車服務的設計與實現

  4.4.2 定線定價服務的設計與實現

  4.4.3 競拍服務的設計與實現

  4.5 物流服務"精準"推薦設計與實現

  4.5.1 數據預處理

  4.5.2 挖掘建模

  4.6 本章小結

  第五章 系統測試

  5.1 測試環境

  5.2 系統功能測試

  5.2.1 包車服務功能測試

  5.2.2 定線定價服務功能測試

  5.2.3 競拍服務功能測試

  5.3 物流服務"精準"推薦測試

  5.4 系統非功能測試

5.5 本章小結

  第六章 總結與展望

  6.1 論文工作總結

  本文以作者所在實習單位的實際業務需求為背景,結合微服務和數據分析建模開發了一套二手車物流系統。本文調研了國內外的二手車交易情況以及車輛物流現狀,結合公司的實際業務,對系統需要實現的功能做了詳細的需求分析,并以用例圖以及用例表的形式進行了?述,以便在后續開發中作為指導,同時考慮到了系統的響應時間、擴展性以及易用性等。本文的技術選型在綜合考慮實現的基礎上使用了當下成熟且熱門的語言以及框架。本文的設計在需求分析的基礎上,劃分了明確的業務邊界,建立對應的數據庫表結構,開發了包車服務、定線定價服務以及競拍服務。最后對系統進行了功能以及性能的測試,測試通過之后進行了線上部署。部署之后,系統正常運轉,能夠很好的支持公司業務。在產生了線上數據之后,對線索轉化率低的問題進行改進,采用數據分析建模的方法對數據進行分類預測,以此來?高線索轉化率。

  6.2 后續工作展望

  本文介紹的系統在實際上線之后的使用和迭代開發中,發現還有改進的空間,需要不斷迭代來完善系統,對未來的展望有以下幾點:

 。1)服務交互方面。本項目服務之間的調用是采用 REST 接口的形式,后續應該考慮使用 Dubbo,Dubbo 能夠更加合理并且使得服務調用透明化,隨著公司業務擴展,微服務的數量勢必增多,Dubbo 更加適合這樣的場景。

 。2)物流服務推薦方面。目前的模型對于數據的分析能力有限,分類效果還有?升的空間。后續多參考一些數據分析建模方面的資料,?高模型對數據的分類預測能力;同時,可以考慮取消物流顧問,采取自動化推薦。

  參考文獻

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致謝

  時光荏苒、白駒過隙,三年的研究生生活已經接近尾聲,經過反復打磨,論文終于完稿,在學習、實習以及撰寫論文的時間里,有太多人給予了我幫助和鼓勵,在此,我想向他們表達我誠摯的謝意。

  首先,感謝我的導師霍秋艷老師,霍老師是一個和藹、耐心的人,從論文的選題,中期答辯以及后期的撰寫,當遇到問題的時候,不論是當面請教還是通過微信、郵件等方式,霍老師總會第一時間回復、耐心指導。在我?交開題報告、中期報告以及論文的時候,霍老師會將其中每個細小的問題標注出來,說明問題所在,在此,發自內心的感謝霍老師的指導。

  其次,感謝在我實習時候公司的領導和同事,實習期間如果需要請假,領導和同事都非常支持我的學業,同事也會分擔我的開發任務。在系統的開發設計方面,他們也給予我幫助,幫助我進行業務的理解,技術難點的指導等,為我論文的完成?供了很大的幫助,非常感謝公司的領導和同事。

  再次,感謝我的同學們,在我論文遇到瓶頸的時候,他們會和我一起討論,給我?出建議、鼓勵我,感謝我的同學們對我的幫助。

  最后,感謝家人的理解、支持和關心,正是他們的關愛和照顧,讓我能夠全身心的投入到學習中,專心撰寫論文,順利完成自己的學業,感謝家人們的支持。

  馬上就要畢業了,希望在今后的工作中,銘記師長們的敦敦教誨,刻苦努力,做一名真正的西電人,回報社會。

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